Google Photos поможет подобрать гардероб с помощью искусственного интеллекта

Корпорация Google анонсировала внедрение новой функции в сервис Google Photos, которая позволяет систематизировать одежду пользователя и создавать готовые образы. Технология превращает медиатеку смартфона в виртуальный гардероб, работающий по принципу персонального стилиста.

Принцип работы виртуального гардероба

Функция анализирует снимки одежды, уже имеющиеся в облачном хранилище, или предлагает пользователю сделать новые фотографии для пополнения каталога. После того как система распознает и классифицирует предметы гардероба, искусственный интеллект начинает подбирать сочетания вещей, формируя готовые комплекты одежды.

• Автоматическая идентификация одежды на старых фотографиях.
• Возможность ручного добавления вещей в каталог.
• Интеллектуальная подборка комбинаций из существующих предметов гардероба.

Распространение технологии

Смотрите также:

Необходимость подготовки специалистов по кибербезопасности с участием хакеров http://domkrat.org/neobhodimost-podgotovki-spetsialistov-po-kiberbezopasnosti-s-uchastiem-hakerov/.

Интересное по теме: Android Auto готовится к запуску полноценных виджетов на главном экране

Советы в статье "Куба на прицеле: Что означает "следующая цель" Трампа?" здесь.

Первыми доступ к нововведению получат владельцы Android-устройств. В частности, интеграция будет предустановлена в новой линейке складных смартфонов Moto Razr. Google также подтвердила планы по расширению функционала на устройства под управлением iOS, однако для владельцев iPhone обновление станет доступно позже, в течение ближайших месяцев.

Контекст разработки

Инструменты на базе ИИ все чаще используются для взаимодействия с индустрией моды. Ранее технология Circle to Search уже позволила пользователям находить информацию о товарах на изображениях и оценивать их визуальную совместимость с пользователем. Новое решение от Google развивает эту концепцию, фокусируясь на оптимизации уже имеющихся у владельца вещей, что делает сервис более доступным для массового пользователя по сравнению с аналогичными сторонними приложениями.