Ремонт полов
Корпоративные команды, внедряющие искусственный интеллект, сталкиваются с проблемой выбора: лучшие модели на сегодняшний день могут устареть уже через год. В компании MassMutual решили отказаться от долгосрочных ставок на конкретных поставщиков, сосредоточившись на создании инфраструктуры, позволяющей оперативно заменять одни алгоритмы другими по мере изменения рыночной конъюнктуры.
Гибкость как основа развития
По словам директора по информационным технологиям (CIO) MassMutual Сирса Мерритта, рынок ИИ развивается крайне динамично, поэтому ключевой задачей компании стало сохранение возможности быстрого маневра. Такой подход уже приносит ощутимые результаты:
- Производительность труда разработчиков выросла примерно на 30%.
- Время обработки запросов в контакт-центрах сократилось с 10 минут до 1 минуты.
- Затраты на обслуживание клиентских обращений снизились в десятки раз — с долларов до центов за операцию.
Мерритт отмечает, что отношения с поставщиками технологий ограничены по времени. Это позволяет компании поддерживать конкуренцию и выбирать наиболее совершенные инструменты по мере того, как отрасль становится более стабильной. Масштабное использование моделей с открытым исходным кодом также является важной частью стратегии — такие решения играют определяющую роль в цифровой трансформации бизнеса.
Фокус на конкретных бизнес-результатах
Инициативы MassMutual в области ИИ делятся на два направления. Первое — обеспечение сотрудников инструментами повышения продуктивности, такими как виртуальные помощники. Второе — «углубление и фокусировка», где команды работают над оптимизацией конкретных бизнес-процессов, критически важных для страховых агентов, клиентов и персонала.
В компании отказались от оценки успеха только по количеству внедрений. Любой проект начинается с определения критериев эффективности. В MassMutual активно поощряют эксперименты, предоставляя доступ к широкому спектру моделей, чтобы сотрудники могли самостоятельно сравнивать возможности топовых решений с более простыми и бюджетными языковыми моделями.
Компания собирает детальную аналитику по паттернам использования, рабочим процессам и затратам. Это позволяет в будущем направлять рабочие нагрузки на оптимальную модель, исходя из баланса стоимости, качества ответов и удобства пользователей.
Приоритет качества над экономией
Особый интерес вызывает подход компании к оценке качества ИИ. В MassMutual используют систему «показателей доверия», которая объединяет отзывы пользователей с операционными данными. Практика показала, что иногда более дорогие решения оправдывают себя лучше, чем дешевые аналоги.
В ходе модернизации контакт-центра сотрудникам предоставили выбор между двумя моделями. Первая выдавала ответ почти мгновенно, но с большим количеством неточностей. Вторая работала медленнее — требовалось на несколько секунд больше времени — но предоставляла стабильно высокое качество информации.
Несмотря на стремление бизнеса к скорости, пользователи отдали предпочтение качеству. В компании пришли к выводу, что задержка в пару секунд не является критичной, если результат требует меньше правок. В итоге был выбран более сложный и дорогостоящий вариант, так как на фоне общего повышения эффективности разница в затратах оказалась несущественной.
Смотрите также:
Microsoft ограничивает использование нейросети Claude Fable 5 из-за политики обработки данных http://domkrat.org/microsoft-ogranichivaet-ispolzovanie-neyroseti-claude-fable-5-iz-za-politiki-obrabotki-dannyih/.
Интересное по теме: Проект The Pelley Minutes: дань уважения 37 годам телевизионной журналистики
Советы в статье "Mammoth XLE: мобильная крепость для выживания в экстремальных условиях" здесь.
Подобные методы анализа позволяют MassMutual постоянно совершенствовать архитектуру своих систем, оптимизировать выбор промптов и время отклика, создавая надежную основу для внедрения интеллектуальных агентских технологий.
* — деятельность компании запрещена на территории РФ