Ремонт полов
На конференции WWDC 2026 компания Apple представила полностью обновленную Siri, которая стала результатом масштабной переработки архитектуры голосового помощника. Несмотря на использование технологий сторонних партнеров, представители компании подчеркивают, что Apple удалось сохранить фирменный пользовательский опыт и высокие стандарты конфиденциальности. Обновленная система способна глубже понимать контекст, взаимодействовать с внутренними данными приложений и выполнять сложные многоступенчатые задачи.
Содержание
Коллаборация без потери идентичности
В основе новой Siri лежат базовые модели Gemini от Google, однако Apple дистанцируется от прямого использования сторонних приложений. Как отметил старший вице-президент Apple по разработке программного обеспечения Крейг Федериги, компания не использует Google Assistant в чистом виде. Вместо этого инженеры Apple создали уникальную надстройку, которая обращается к мощностям Google только для обработки специфических запросов, требующих огромных вычислительных ресурсов.
Архитектура системы разделена на несколько уровней:
- AFM Core — продвинутая локальная модель, работающая непосредственно на устройстве.
- AFM Cloud и AFM Cloud Pro — мощные облачные модели для сложных вычислений.
- ADM Cloud — специализированная диффузионная модель для генерации и обработки изображений.
По словам представителей Apple, каждая из этих моделей представляет собой значительный качественный скачок по сравнению с предыдущими поколениями ИИ. Siri теперь обладает полным доступом к информации из стандартных приложений Apple и может сопоставлять данные из разных источников. Например, помощник способен найти расписание спортивных матчей в сообщениях и автоматически добавить их в календарь.
Технологический прорыв в управлении памятью
Одним из ключевых барьеров для внедрения мощного ИИ в смартфоны всегда была нагрузка на оперативную память и аккумулятор. Текущая версия Siri оперирует 3 миллиардами параметров (внутренних переменных, определяющих возможности модели). В новой версии это число выросло до 20 миллиардов. Чтобы устройство могло справиться с такой нагрузкой, инженеры разработали архитектуру «разреженной модели» (scarce model).
В отличие от традиционных серверных решений, AFM Core анализирует запрос целиком и выбирает только необходимый набор параметров для его выполнения. Это избавляет систему от необходимости постоянно перезагружать данные, что существенно экономит заряд батареи и вычислительные мощности iPhone.
Безопасное облако и партнерство с Nvidia
Для работы самых требовательных моделей, таких как AFM Cloud Pro, Apple пришлось выйти за рамки собственных серверов. Компания интегрировала систему Private Cloud Compute (защищенные облачные вычисления) в инфраструктуру сторонних провайдеров, включая Google и Nvidia.
Смотрите также:
Apple представила обновления для разработчиков и новые возможности Xcode http://domkrat.org/apple-predstavila-obnovleniya-dlya-razrabotchikov-i-novyie-vozmozhnosti-xcode/.
Интересное по теме: Обновления CarPlay в iOS 27: просмотр видео и новые возможности Siri
Советы в статье "Apple представила macOS 27 Golden Gate: новые функции и список поддерживаемых устройств" здесь.
В обзоре отмечается, что для обеспечения безопасности Apple использует графические процессоры Nvidia и дополнительные защитные компоненты от Intel. При этом доступ к данным строго ограничен: устройства Apple взаимодействуют только с программным обеспечением, имеющим цифровую подпись самой корпорации. Если система безопасности обнаружит стороннее вмешательство или отсутствие верификации со стороны Apple, соединение будет немедленно разорвано.
Полная перезагрузка проекта
Вице-президент Apple по проектированию Майк Рокуэлл признал, что путь к созданию новой Siri был непростым. Изначально компания планировала выпустить промежуточное обновление, которое лишь незначительно улучшало существующие функции. Однако после тестирования первой версии руководство пришло к выводу, что она не соответствует современным ожиданиям пользователей. В результате было принято решение полностью переписать код Siri «с нуля», что и привело к текущему результату — глубоко интегрированному помощнику, сочетающему локальную безопасность и мощь глобальных нейросетей.